# 前言
预测可能是机器学习在现实世界中最常见的应用。企业预测产品需求,政府预测经济和人口增长,气象学家预测天气。对未来事物的理解是整个科学、政府和行业 (更不用说我们的个人生活了!) 的迫切需求,这些领域的从业者正越来越多地应用机器学习来满足这一需求。
时间序列预测是一个有着悠久历史的广泛领域。本课程的重点是现代机器学习方法在时间序列数据上的应用,以产生最准确的预测。本课程的课程灵感来自于过去 Kaggle 预测比赛中获胜的解决方案,但将适用于准确预测是优先考虑的任何时候。
后续待更...
预测可能是机器学习在现实世界中最常见的应用。企业预测产品需求,政府预测经济和人口增长,气象学家预测天气。对未来事物的理解是整个科学、政府和行业 (更不用说我们的个人生活了!) 的迫切需求,这些领域的从业者正越来越多地应用机器学习来满足这一需求。
时间序列预测是一个有着悠久历史的广泛领域。本课程的重点是现代机器学习方法在时间序列数据上的应用,以产生最准确的预测。本课程的课程灵感来自于过去 Kaggle 预测比赛中获胜的解决方案,但将适用于准确预测是优先考虑的任何时候。
后续待更...