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189 1 分钟

# 简介 本科毕设展示,如果喜欢的话欢迎点赞支持哦 (。・ω・。)ノ♡ 欢迎关注我的 GitHub 主页:https://github.com/ylsislove 欢迎关注我们学校的高性能空间智能计算实验室(HPSCIL):http://www.urbancomp.net/ 如果有任何疑问,欢迎给我私信或留言,UP 主看到的话都会回复的~ # 视频链接 本科毕设展示:戴着 AR 眼镜度量城市的每一个角落

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234 1 分钟

# 初始化一个前端项目 npm init vite@latest# npm init vue@latestnpm i# 初始化一个 NodeJS 服务端项目 npm install ts-node -g npm init -y npm install @types/node -D npm install express -S npm install @types/express -D npm install axios -S 正在学习中... # 学习链接 Vue3 + vite + Ts + pinia + 实战 + 源码 +electron(82/111)
1.4k 1 分钟

# 前言 识别精度主要是由 召回率(recall)和精度(precision) 表示的,通过绘制 precision-recall 曲线,该曲线下方的面积越大,识别精度也就越高,反之越低。 # 数据定义 在一个数据集检测中,会产生四类检测结果:TP、TN、FP、FN T:true 表示正确 F:false 表示错误 P:positive 表示积极的,看成正例 N:negative 表示消极的,看成负例 排列组合,即可得到以下结果: TP:预测为 P(正例),预测对了,本来是正样本,检测为正样本(真阳性) TN:预测为...
714 1 分钟

# 定义 贝叶斯网络是一个 有向无圈图 (Directed Acyclic Graph, DAG),由代表变量节点及连接这些节点有向边构成。 节点代表随机变量 ,节点间的 有向边代表了节点间的相互关系 (由父节点指向其子节点),用条件概率表达变量间依赖关系,没有父节点的用先验概率进行信息表达。 令GGG 为定义在{X1,X2,...,XN}\{X_1, X_2, ..., X_N\}{X1​,X2​,...,XN​} 上的一个贝叶斯网络,其联合概率分布可以表示为各个节点的条件概率分布的乘积: p(X)=∏ipi(Xi∣ParG(Xi))p(X)=\prod_i p_i(X_i |...
9.6k 9 分钟

# 前言 以前捣鼓过 wsl,即 Windows 下的 Linux 子系统,但兼容性依然比不过原生的 Linux 系统,使用 cmake 等命令会出现奇怪的问题。 最近听说 wsl2 出来了,而且也可以在 wsl 上安装 nvidia 显卡驱动了,有网友实测跑深度学习模型速度能比 Windows 的快一倍左右,哈哈这就必须得捣鼓捣鼓了,如果兼容性真的没问题的话,那可比虚拟机或双系统要爽多了~ 目前还发现,微软官网对 wsl 的使用教程也写的非常友好,推荐大家多看看官方教程,毕竟时效性可以保证~~ 微软 wsl...
4k 4 分钟

# VSCode 配置 Visual Studio Code 下载地址:https://code.visualstudio.com/download VS Code 建议安装插件列表: 中文菜单: MS-CEINTL.vscode-language-pack-zh-hans SSH 远程开发: ms-vscode-remote.remote-ssh ms-vscode-remote.remote-ssh-edit ms-vscode.remote-explorer C++ 开发 ms-vscode.cpptools python...
568 1 分钟

# 基本概念 # 一个模型 λ=(π,A,B)\lambda=(\pi, A, B) λ=(π,A,B) 其中: π\piπ:初始概率分布 A:[ai,j][a_{i,j}][ai,j​] —> 转移矩阵,ai,j=P(it+1=qj∣it=qi)a_{i,j}=P(i_{t+1}=q_j|i_t=q_i)ai,j​=P(it+1​=qj​∣it​=qi​) B:[bj(k)][b_j(k)][bj​(k)] —>...
108 1 分钟

# 图片 # 下载语音包 在「 FPV 帮 」里可以找到许多语音包,链接如下: http://fpvbang.com/forum-55-1.html # 参考链接 OPENTX 遥控器语音设置教程 OpenTX,EdgeTX 语音包设置视频教程
4.3k 4 分钟

# 前言 最近再搞农业物联网的项目,用到了 ZigBee 协议栈,需求之一是要监测土壤温度的数据,便采购了「 善学坊 」家的「 YTWD-A1 」传感器,其本质是 DS18B20 芯片,但网上关于这个芯片的数据读取方式多是 51 单片机或 STM32 相关的代码,经过自己的一番踩坑和实验,终于在 ZigBee 协议栈下写好了这个芯片的驱动,便在此记录下来,希望能帮助到有需要的小伙伴~ # 相关代码 ds18b20.h#ifndef HAL_DS18B20_H#define HAL_DS18B20_H#ifdef __cplusplusextern "C"...
10k 9 分钟

# 安装 jupyterlab 更换国内源之后,在 anaconda powershell prompt 用下面命令安装 conda install jupyterlab 安装完成后,在命令行输入 jupyter-lab 启动 # numpy 常用命令 命令 备注 np.array([1,2,3,4]) Python 列表转换为 numpy 的数组 np.arange(0,10) 创建一个 0~9 的一维数组 np.ones(shape=(3,3)) 创建一个大小为 3*3 的全 1 数组 np.zeros(shape=(5,5)) 创建大小为 5*5 的全 0...
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# 前言 没想到我又回来了,后面我的研究课题估计和 Python 逃不脱关系,终于又重新拾起了这门语言,所以便从头开始,把一些值得记录的记录下来,努力努力,向梦想前进! # Scoop 安装 miniconda 我的开发环境是 windows,而 scoop 是 windows 上超好用的一个包管理工具,感兴趣的小伙伴可以看这篇博客(重装系统后要干的几件事)了解哟 用下面一行命令即可安装 miniconda scoop install miniconda3安装完后重启一下 everything,即可用 wox 输入 anaconda pow 快速启动 anaconda 的 shell 了 #...