# 个人信息

  • 姓名:王宇
  • 学校:中国地质大学(武汉)
  • 专业:电子信息 研一

# 技能清单

  • IT 技能:熟悉 JavaScript,了解 C++、C# 和 Python。熟悉常用的数据结构和算法,了解计算机网络,MySQL 数据库等。熟悉 Git 开发流程。
  • 人际交往:乐于帮助他人,善于沟通,良好的团队协作开发能力。
  • 学习能力:较强的自我学习能力,发现和解决问题的能力。
  • 正在学习:HoloLens2,PCB,WebRTC

# 项目经历

# 本科毕业设计(2021 年 3 月~2021 年 6 月)

  1. 论文《耦合头戴式 AR 设备和高性能计算平台的 ARGIS 实时空间分析计算框架研究》被评为校级优秀论文。
  2. 本研究通过引入 HoloLens2 研究模式和 WebRTC 实时音视频通讯技术,解决了以往 AR 框架缺乏对实时数据采集和 AR 端实时画面展示的问题。整个框架分为 AR 端、云端和 Web 端,AR 负责数据的采集和可视化,云端负责数据的计算和存储,Web 端负责以旁观者视角展示 AR 端的实时画面。
  3. 视频演示地址:戴着 AR 眼镜度量城市的每一个角落

# 基于卷积神经网络的城市感知评估(2019 年 10 月~2020 年 1 月)

  1. 负责:从数据采集、数据处理到模型训练,以及最后的结果可视化等整个项目流程,具体情况如下:
    • 开发手机 App 采集街景图片,同时记录采集的时间,经纬度等信息
    • 基于 TensorFlow 搭建 CNN 网络训练街景图片到情感分数的映射
    • 使用 L7 进行可视化展示
  2. 难点:模型训练与可视化展示。
  3. 收获:独立完成了从数据采集到结果展示的整个业务流程,巩固了所学知识,得到了导师很高的评价。
  4. 项目地址:基于卷积神经网络的城市感知评估

# 校内经历

# AR-GIS(2020 年 3 月~2020 年 5 月)

基于云计算的 AR 空间分析与可视化。使用 CityEngine 进行城市建模,通过 Unity3D 开发 UWP 程序,并部署在 Hololens 上,实现城市空间分析及可视化。
详情可看:VR-GIS:这就是未来吗?!

# 无人机室内救援挑战赛(2019 年 7 月~2019 年 8 月)

2019 年 5 月加入学院的机器人团队,同年暑期前往韩国参加第 24 界 FIRA 机器人世界杯大赛。团队成员除我之外还有三名本科生同学和四名研究生学长。我具体负责的部分如下:

  1. 负责:基于 OpenCV 完成对目标的检测;实现 PID 算法对无人机进行精准控制。
  2. 难点:由于抖动导致无人机底部摄像头拍摄图片模糊的问题;目标的反光问题也对图像检测造成较大干扰。
  3. 收获:基本掌握了基于 OpenCV 实现图像处理。
  4. 项目地址:无人机室内救援挑战赛

# 技术文章

  • 如何用 Qt 绘制一颗好看的二叉树
  • 灰度图像压缩 DP 算法 位运算详解
  • HoloLens2 开发笔记 - 使用 UWP 原生 MediaCapture 解决图像捕获与 WebRTC 视频流冲突问题

# 已发表的论文

  • [1] Wang, R. , Ren, S. , Zhang, J. , Yao, Y. , Wang, Y. , & Guan, Q. . (2021). A comparison of two deep-learning-based urban perception models: which one is better?. Computational Urban Science, 1(1), 1-13.
  • [2] Yao, Y. , Zhang, J. , Qian, C. , Wang, Y. , & Guan, Q. . (2021). Delineating urban job-housing patterns at a parcel scale with street view imagery. International Journal of Geographical Information Science(8).
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