# 个人信息
- 姓名：王宇
- 学校：中国地质大学（武汉）
- 专业：电子信息 研三
- 目标：雅思不柒不改名
# 技能清单
- IT 技能：熟悉 JavaScript，C# 和 Python，了解 C++。了解常用的数据结构和算法，MySQL 数据库等。熟悉 Git 开发流程。
- 人际交往：乐于帮助他人，善于沟通，良好的团队协作开发能力。
- 学习能力：较强的自我学习能力，发现和解决问题的能力。
- 正在学习：Unity3D，PCB 设计，雅思
- 个人博客：https://blog.aayu.today
- GitHub 主页：https://github.com/ylsislove
# 项目经历
# 本科毕业设计（2021 年 3 月～2021 年 6 月）
- 论文《耦合头戴式 AR 设备和高性能计算平台的 ARGIS 实时空间分析计算框架研究》被评为校级优秀论文。
- 本研究通过引入 HoloLens2 研究模式和 WebRTC 实时音视频通讯技术，解决了以往 AR 框架缺乏对实时数据采集和 AR 端实时画面展示的问题。整个框架分为 AR 端、云端和 Web 端，AR 负责数据的采集和可视化，云端负责数据的计算和存储，Web 端负责以旁观者视角展示 AR 端的实时画面。
- 视频演示地址：戴着 AR 眼镜度量城市的每一个角落
# 基于卷积神经网络的城市感知评估（2019 年 10 月～2020 年 1 月）
- 负责：从数据采集、数据处理到模型训练，以及最后的结果可视化等整个项目流程，具体情况如下：
- 开发手机 App 采集街景图片，同时记录采集的时间，经纬度等信息
- 基于 TensorFlow 搭建 CNN 网络训练街景图片到情感分数的映射
- 使用 L7 进行可视化展示
- 难点：模型训练与可视化展示。
- 收获：独立完成了从数据采集到结果展示的整个业务流程，巩固了所学知识，得到了导师很高的评价。
- 项目地址：基于卷积神经网络的城市感知评估
# 校内经历
# AR-GIS（2020 年 3 月～2020 年 5 月）
基于云计算的 AR 空间分析与可视化。使用 CityEngine 进行城市建模，通过 Unity3D 开发 UWP 程序，并部署在 Hololens 上，实现城市空间分析及可视化。
详情可看：VR-GIS：这就是未来吗？！
# 无人机室内救援挑战赛（2019 年 7 月～2019 年 8 月）
2019 年 5 月加入学院的机器人团队，同年暑期前往韩国参加第 24 界 FIRA 机器人世界杯大赛。团队成员除我之外还有三名本科生同学和四名研究生学长。我具体负责的部分如下：
- 负责：基于 OpenCV 完成对目标的检测；实现 PID 算法对无人机进行精准控制。
- 难点：由于抖动导致无人机底部摄像头拍摄图片模糊的问题；目标的反光问题也对图像检测造成较大干扰。
- 收获：基本掌握了基于 OpenCV 实现图像处理。
- 项目地址：无人机室内救援挑战赛
# 技术文章
- HoloLens2 开发笔记 - 实现 HoloLens2 与 Web 浏览器实时视频流通信（MixedReality-WebRTC）
- HoloLens2 开发笔记 - 使用 UWP 原生 MediaCapture 解决图像捕获与 WebRTC 视频流冲突问题
- 灰度图像压缩 DP 算法 位运算详解
- 如何用 Qt 绘制一颗好看的二叉树
# 已发表的论文
- [1] Wang, R. , Ren, S. , Zhang, J. , Yao, Y. , Wang, Y. , & Guan, Q. . (2021). A comparison of two deep-learning-based urban perception models: which one is better?. Computational Urban Science, 1(1), 1-13.
- [2] Yao, Y. , Zhang, J. , Qian, C. , Wang, Y. , & Guan, Q. . (2021). Delineating urban job-housing patterns at a parcel scale with street view imagery. International Journal of Geographical Information Science(8).
# 已登记的软著
- ARGIS 实时空间分析计算平台
