YOLOv5-环境安装配置

# OpenVINO 安装配置

# 下载安装 OpenVINO

官网地址：OpenVINO

选择 windows 版本下载和安装，默认路径尽量不要更改

需要 Cmake 和 Python 的支持

安装完成后，在 C:\Program Files (x86)\Intel\openvino_2021.2.185\bin 目录下打开 cmd，运行 .bat 文件，可以设置临时环境变量

然后跳转到 C:\Program Files (x86)\Intel\openvino_2021.2.185\deployment_tools\demo 目录下，用设置了临时环境变量的 cmd 运行 demo_security_barrier_camera.bat Demo 示例，如果能正常运行，表明安装成功。正常运行图如下图所示

配置环境变量，如下图

# OpenVINO VS2019 配置

创建一个 C++ 控制台的空项目，编译配置改为 Release x64

打开 Release x64 的属性管理器，貌似 VS2019 没有默认的用户属性表了，所有直接右击创建一个就好，如下图

配置包含目录和库目录

配置附加依赖项，把刚才那两个库目录路径下的 .lib 文件名配置进去即可。直接用 Python 遍历，脚本如下

import os

files = os.listdir(r"C:\Program Files (x86)\Intel\openvino_2021.2.185\deployment_tools\inference_engine\lib\intel64\Release")

for f in files:

    print(f)

import os

files = os.listdir(r"C:\Program Files (x86)\Intel\openvino_2021.2.185\opencv\lib")

for f in files:

    if f.endswith("451.lib"):

        print(f)

点击确定保存

创建一个 main.cpp，编写一个测试代码

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

int main() {
	Mat src = imread("E:\\_image\\OpenCVTest\\lena.jpg");
	imshow("input", src);
	waitKey(0);
	destroyAllWindows();
	return 0;
}

成功显示出图片表示 VS2019 配置成功

# Python 配置

在环境变量里新建 PYTHONPATH，添加如下两条路径

确定保存。重启命令行，启动 Python，测试如下

from openvino.inference_engine import IECore

ie = IECore()

for device in ie.available_devices:

	print(device)

# YOLOv5 安装配置

克隆 yolov5 仓库

git clone https://github.com/ultralytics/yolov5.git

按照 GitHub 教程走就好啦