学无止境

# 2023-03-06 更新 如果有小伙伴看了 2023-03-05 更新，发现设置环境变量后运行 cuda 代码在链接过程中仍然会有报错问题啥的，那我这里建议，先别管 2023-03-05 更新的内容了，还是按照我博客里的安装步骤一步一步往下安装，用 sudo apt install nvidia-cuda-toolkit 命令去安装 nvcc，也不需要配置环境变量了。因为博客里的安装步骤是我亲自执行过的，在我的 WSL2 环境里是一点问题都没有。 如果跟着我的博客步骤走，发现在测试 ./mnistCUDNN 时有问题，那就再根据我 2023-03-05...

# 前言 本篇博客的由来如上图哈哈，WSL2 相关安装教程可以参考我之前的博客：Win11 安装 WSL2 和 Nvidia 驱动 # 安装 CMake ubuntu 上请执行 sudo apt install cmake -y或者编译安装 # 以 v3.25.1 版本为例git clone -b v3.25.1 https://github.com/Kitware/CMake.git cd CMake# 你使用 `--prefix` 来指定安装路径，或者去掉 `--prefix`, 安装在默认路径。./bootstrap --prefix=<安装路径>...

# 前言 最近入了思源笔记的坑，想好好的捣鼓捣鼓。去年在自己的极空间 NAS 上部署了思源笔记的 Docker 版，但版本已经跟不上了（D 大和 V 姐的更新太频繁了🤣），借助极空间论坛里大佬的帮助，我们自己也可以编译适配极空间 Z4 的最新版思源笔记 Docker 镜像了，于是在此记录下编译的过程～ # 编译环境 Ubuntu：Ubuntu 20.04.4 LTS x86_64 Docker Git # 步骤 # 拉取思源笔记最新源码 git clone https://github.com/siyuan-note/siyuan.git# 拉取大佬的 zsource 仓库 git...

# Android Studio 安装 这里我使用的版本是 2021.2.1.15。放个百度网盘链接，需要的自取 链接：https://pan.baidu.com/s/1LFpHWQtQ3RBYsYxzLgQEww 提取码：wfjq # Android SDK 配置 如果发现自己 Android SDK 无法刷新出新的东西，表明自己的网络可能不太行。推荐大家去「 一元机场 」平台订阅，每月 500G 流量月均 0.9 元，性价比拉满～ 代理配置的过程，可以根据平台教程配置好「 Clash for Windows 」，配置好主程序默认端口，如下图，然后在 Android Studio...

# 初始化一个前端项目 npm init vite@latest# npm init vue@latestnpm i# 初始化一个 NodeJS 服务端项目 npm install ts-node -gnpm init -ynpm install @types/node -Dnpm install express -Snpm install @types/express -Dnpm install axios -S正在学习中... # 学习链接 Vue3 + vite + Ts + pinia + 实战 + 源码 +electron（82/111）

# 前言 识别精度主要是由 召回率（recall）和精度（precision） 表示的，通过绘制 precision-recall 曲线，该曲线下方的面积越大，识别精度也就越高，反之越低。 # 数据定义 在一个数据集检测中，会产生四类检测结果：TP、TN、FP、FN T：true 表示正确 F：false 表示错误 P：positive 表示积极的，看成正例 N：negative 表示消极的，看成负例 排列组合，即可得到以下结果： TP：预测为 P（正例），预测对了，本来是正样本，检测为正样本（真阳性） TN：预测为...

# 定义 贝叶斯网络是一个 有向无圈图 （Directed Acyclic Graph, DAG），由代表变量节点及连接这些节点有向边构成。 节点代表随机变量 ，节点间的 有向边代表了节点间的相互关系 （由父节点指向其子节点），用条件概率表达变量间依赖关系，没有父节点的用先验概率进行信息表达。 令GGG 为定义在{X1,X2,...,XN}\{X_1, X_2, ..., X_N\}{X1​,X2​,...,XN​} 上的一个贝叶斯网络，其联合概率分布可以表示为各个节点的条件概率分布的乘积： p(X)=∏ipi(Xi∣ParG(Xi))p(X)=\prod_i...

# 前言 以前捣鼓过 wsl，即 Windows 下的 Linux 子系统，但兼容性依然比不过原生的 Linux 系统，使用 cmake 等命令会出现奇怪的问题。 最近听说 wsl2 出来了，而且也可以在 wsl 上安装 nvidia 显卡驱动了，有网友实测跑深度学习模型速度能比 Windows 的快一倍左右，哈哈这就必须得捣鼓捣鼓了，如果兼容性真的没问题的话，那可比虚拟机或双系统要爽多了～ 目前还发现，微软官网对 wsl 的使用教程也写的非常友好，推荐大家多看看官方教程，毕竟时效性可以保证～～ 微软 wsl...

# VSCode 配置 Visual Studio Code 下载地址：https://code.visualstudio.com/download VS Code 建议安装插件列表： 中文菜单： MS-CEINTL.vscode-language-pack-zh-hans SSH 远程开发： ms-vscode-remote.remote-ssh ms-vscode-remote.remote-ssh-edit ms-vscode.remote-explorer C++ 开发 ms-vscode.cpptools python...

# 基本概念 # 一个模型 λ=(π,A,B)\lambda=(\pi, A, B) λ=(π,A,B) 其中： π\piπ：初始概率分布 A：[ai,j][a_{i,j}][ai,j​] —> 转移矩阵，ai,j=P(it+1=qj∣it=qi)a_{i,j}=P(i_{t+1}=q_j|i_t=q_i)ai,j​=P(it+1​=qj​∣it​=qi​) B：[bj(k)][b_j(k)][bj​(k)] —>...