学无止境

# 环境 Python：3.6.5 OpenCV 4.1.2 C++：OpenCV 4.1.2 JS：OpenCV 4.5.0 环境搭建可参考：B 站视频 # 知识点 OpenCV 中提供了四种归一化的方法： NORM_MINMAX NORM_INF NORM_L1 NORM_L2 最常用的就是 NORM_MINMAX 归一化方法。 相关 API void normalize(InputArray src, InputOutputArray dst, double alpha = 1, double beta = 0, int norm_type = NORM_L2, int...

# 环境 Python：3.6.5 OpenCV 4.1.2 C++：OpenCV 4.1.2 JS：OpenCV 4.5.0 环境搭建可参考：B 站视频 # 知识点 # 色彩空间 RGB 色彩空间 是我们最常用的色彩空间，且与设备无关。 HSV 色彩空间 对于一些直方图相关的图像处理和算法，将其转到 HSV 色彩空间，通常会取得较好的效果。 YUV 色彩空间 一种跟设备有关的色彩空间。 YCrCb 色彩空间 常用作皮肤检测，根据一些颜色的统计模型，通常会取得较好的效果。 # 相关 API 色彩空间转换 cvtColor 提取指定色彩范围区域 inRange 注：关于 HSV...

# 环境 Python：3.6.5 OpenCV 4.1.2 C++：OpenCV 4.1.2 JS：OpenCV 4.5.0 环境搭建可参考：B 站视频 # 知识点 OpenCV 中的 imread () 函数原型为：Mat imread (const string& filename, int flags=1)，flags 有如下几种类型 枚举标识 备注 IMREAD_UNCHANGED = -1 8 位原通道，新版本已经废置 IMREAD_GRAYSCALE = 0 8 位 1 通道，图像总是转换成灰度 IMREAD_COLOR = 1 8 位 3...

# 环境 Python：3.6.5 OpenCV 4.1.2 C++：OpenCV 4.1.2 JS：OpenCV 4.5.0 环境搭建可参考：B 站视频 # 知识点 像素操作之逻辑操作 bitwise_and bitwise_xor bitwise_or 上面三个类似，都是针对两张图像的位操作 bitwise_not 针对输入图像，图像取反操作，二值图像分析中经常用 补充说明：图像像素值不是只有 0 和 1，当按位与操作时，结果取两者之间的较小值；按位或操作时，结果取两者间的较大值；异或操作时，结果取两者之间的差值，所以示例代码显示结果的重叠区域的差值为...

# 环境 Python：3.6.5 OpenCV 4.1.2 C++：OpenCV 4.1.2 JS：OpenCV 4.5.0 环境搭建可参考：B 站视频 # 知识点 假设我们想在地图上显示美国不同地区的温度。我们可以用不同的颜色代表不同的意思。用蓝色表示较冷的温度，用红色表示较温暖的温度。温度数据只是一个例子，但还有其他几个数据是单值（灰度）的情况，但将其转换为彩色数据以实现可视化是有意义的。用伪彩色更好地显示数据的其他例子是高度、压力、密度、湿度等等。 Look Up Table（LUT）查找表 applyColorMap(src, dst, COLORMAP) src...

# 环境 Python：3.6.5 OpenCV 4.1.2 C++：OpenCV 4.1.2 JS：OpenCV 4.5.0 环境搭建可参考：B 站视频 # 知识点 像素算术操作 加 add 减 subtract 乘 multiply 除 divide 参与运算的图像的数据类型、通道数目、大小必须相同 读取图像的 imread () 函数有第二个参数，其默认值是 IMREAD_COLOR，即将加载的图像总是转换为彩色图像。转换后图像的类型是 CV_8UC3。 C++ 使用 saturate_cast 防止数据溢出 # C++ 代码 #ifndef DAY05 #define...

# 环境 Python：3.6.5 OpenCV 4.1.2 C++：OpenCV 4.1.2 JS：OpenCV 4.5.0 环境搭建可参考：B 站视频 # 知识点 C++ 中的像素遍历与访问 数组遍历 指针遍历 Python 中的像素遍历与访问 数组遍历 # C++ 代码 #ifndef DAY04 #define DAY04 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace std; using namespace cv; void...

# 环境 Python：3.6.5 OpenCV 4.1.2 C++：OpenCV 4.1.2 JS：OpenCV 4.5.0 环境搭建可参考：B 站视频 # 知识点 图像对象的拷贝 学过 C++ 的应该都很清楚，拷贝分为深拷贝和浅拷贝。OpenCV 的 clone() 和 copyTo 是深拷贝，赋值运算符 = 是浅拷贝。 头部保存了该图像的宽度和高度还有通道数等信息，数据部分保存了该图像的像素信息 图像对象的创建 常用方法有 Mat::zeros() 和 Mat::ones() # C++ 代码 #ifndef DAY03 #define DAY03 #include...

# 环境 Python：3.6.5 OpenCV 4.1.2 C++：OpenCV 4.1.2 JS：OpenCV 4.5.0 环境搭建可参考：B 站视频 # 知识点 图像保存 — imwrite 第一个参数是图像保存路径 第二个参数是图像内存对象 色彩空间转换函数 — cvtColor COLOR_BGR2GRAY = 6 彩色到灰度 COLOR_GRAY2BGR = 8 灰度到彩色 COLOR_BGR2HSV = 40 BGR 到 HSV COLOR_HSV2BGR = 54 HSV 到 BGR # C++ 代码 #ifndef DAY02 #define...

# 环境 Python：3.6.5 OpenCV 4.1.2 C++：OpenCV 4.1.2 JS：OpenCV 4.5.0 环境搭建可参考：B 站视频 # 知识点 读取图像：imread 显示图像：imshow # C++ 代码 #ifndef DAY01 #define DAY01 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace std; using namespace cv; void day01() { Mat...