Pytorch-多输出回归任务实战（二）

# 前言

之前对多输出回归任务进行了初步尝试，点击查看详情，但最终的训练效果并不是特别的理想。最近在查阅了一些资料后，对网络结构进行了第二次尝试，将最后一层激活函数换成了 Sigmoid ，将损失函数换成了 smoothloss ，结果有了很大的改进。相关代码见同级目录。